一种家装设计师智能推荐方法及系统

本申请涉及一种家装设计师智能推荐方法及系统，其包括步骤：获取用户需求信息以及历史行为信息，并提取需求特征以及历史行为特征；获取设计师数据库并进行分类形成多维特征向量；将需求特征、历史行为特征以及多维特征向量输入至匹配模型生成匹配度矩阵；基于损失函数以及求解算法生成匹配度矩阵的需求解；基于生成的需求解生成推荐列表；本申请通过提取需求特征以及历史行为特征，结合多维特征向量输入匹配模型生成匹配度矩阵，并基于损失函数及求解算法生成其需求解从而生成并输出推荐列表，实现对家装设计的动态偏好挖掘与结合多维特征的设计师推荐，具有提升推荐系统的实用性与用户满意度的效果。