机场鸟情自动化探测与智能驱鸟装置及方法

本发明公开了一种机场鸟情自动化探测与智能驱鸟装置及方法，其中一种机场鸟情自动化探测方法，包括：通过多源传感器阵列实时采集机场空域环境数据，并对环境数据进行预处理，生成融合数据集；基于深度学习算法构建目标检测模型对融合数据集进行鸟类目标识别，提取目标特征信息，目标特征信息包括鸟类位置、运动轨迹、数量及种类；结合机场航班起降时序数据与目标特征信息，通过基于模糊逻辑与贝叶斯网络建立的风险评估模型计算鸟类活动对航班的威胁等级；根据威胁等级触发分级预警信号，并联动驱鸟设备执行定向驱鸟操作。本发明形成了机场鸟情自动化探测与应急防控体系，提高了鸟击风险的探测精度、预警准确性与驱鸟效率，保障了航空运行安全。