一种环境要素信息嵌入的异质网络关键节点挖掘方法

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一种环境要素信息嵌入的异质网络关键节点挖掘方法
申请号:CN202510444583
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120372559A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种环境要素信息嵌入的异质网络关键节点挖掘方法,根据跨层旋转嵌入、多模态环境要素嵌入以及强化学习优化策略,本发明不仅能够准确建模多层电力网络的跨层关系,提高连边预测任务的准确性,同时能够结合强化学习识别高风险关键节点,为智能电网的灾害应对、风险评估以及安全调度提供科学依据,提高电网系统的安全性、韧性以及智能化水平。
技术关键词
网络关键节点 挖掘方法 网络状态信息 强化学习框架 异质 自然灾害风险 动态神经网络 环境状态信息 电力 深度强化学习 关系建模 机制 电网系统 表达式 智能电网 策略