基于自适应神经模糊推理的砂轮磨损程度识别方法及装置

本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理的砂轮磨损程度识别方法及装置，方法包括：获取磨削温度信号、磨削力以及工件的表面质量；根据表面质量、磨削力和磨削温度确定砂轮的磨损阶段；提取磨削温度信号中的热脉冲总数作为动态有效磨粒数；获取砂轮表面形貌图，通过HSV分割法识别区分砂轮表面形貌图中的磨屑和磨粒磨损并计算面积率，得到磨屑占比和磨粒磨损占；以磨屑占比、磨粒磨损占比及动态有效磨粒数作为输入，以磨损阶段作为输出，对自适应神经模糊推理系统进行训练，得到训练后的自适应神经模糊推理系统，以进行磨损程度识别。本发明利用自适应神经模糊推理技术，综合磨削过程中的多维特征信号，能够准确、方便地对砂轮磨损情况进行判断。