一种多源数据驱动的单点系泊转盘轴承数字孪生方法

本发明提供了一种多源数据驱动的单点系泊转盘轴承数字孪生方法，其包括：(1)轴承数据准备与轴承有限元模型构建；(2)基于元学习方法构建预训练模型，使用轴承有限元模型中的有限元数据进行模型训练，实现轴承整体振动信号和局部应力响应预测；(3)基于生成对抗网络构建数字孪生代理模型，即将预训练模型作为生成器，将预训练模型预测结果作为虚假数据与实测真实数据进行对抗训练，获得生成器即为轴承数字孪生体，最后对获得的数字孪生体进行评估。本发明构思合理，提高了转盘轴承状态监测准确性，降低了转盘轴承维护成本，实现更有效的预测性维护，为工业生产提供智能高效解决方案。