动态点云通用理解模型及多任务协同优化系统

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动态点云通用理解模型及多任务协同优化系统
申请号:CN202510447378
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120412083A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明的技术方案是公开了一种动态点云通用理解模型及多任务协同优化系统,其特征在于,包括人体知识分支以及局部细节分支。相比于现有技术方案,本发明的创新之处在于:三维人体点云的多层次特征融合;动态时间序列建模的优化;跨任务泛化能力提升。本发明可广泛应用于智能监控、虚拟现实(VR/AR)、人机交互、自动驾驶、体育分析等领域,为需要实时、精准理解人体行为与状态的技术场景提供核心算法支持。
技术关键词
协同优化系统 语义 多任务 多层次特征融合 抑制噪声干扰 局部细节特征 点云 交叉注意力机制 多尺度特征提取 运动编码器 分支 变换器 动态 令牌 预训练模型 快速动作 核心算法 编码策略 人体结构
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表达评估方法 胚胎 基因表达数据 矩阵分解算法 集成学习模型
预训练模型 情感识别方法 混合特征提取 多模态情感识别 多任务学习策略
意图 关键词 知识图谱构建方法 关系 商品评价信息
段落结构 精度优化方法 读数据 点读笔 空间分布信息
仓库系统 多模态数据库 交叉注意力机制 模态特征 编码器