一种基于智能嗅觉芯片的空调监控系统

本发明公开了一种基于智能嗅觉芯片的空调监控系统，涉及空调监控技术领域，本发明采用传感器网络在地下地铁站多个区域采集数据，形成覆盖面广的区域数据采集网络；通过LSTM自编码器，将来自各传感器的多源数据映射到隐藏空间，并借助解码器重构原始输入，计算得到重构误差；利用历史数据统计，构建出反映设备正常运行状态的动态基线，从而实现了基于历史统计特性的时变阈值判定机制；通过对重构误差与动态阈值的比较，采用简单判定函数识别局部细微异常，弥补了传统固定阈值方法在密闭环境下监控局部化学成分波动时的不足；异常检测模块可在多个采样点上同时反映实时数据变化，将局部异常状态明确表达为异常指示信号。