基于人工智能的制动器故障监测方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510447773
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120328284A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于人工智能的基于人工智能的制动器故障监测方法、设备、介质及产品,涉及电梯技术领域,所述方法应用于云端服务器,包括:通过获取电梯制动器通过网关发送的待检验数据,基于预设的制动器故障监测模型对所述待检验数据进行处理,得到监测结果,其中,所述制动器故障监测模型包括异常检测模型和/或故障分类模型,可以通过制动器故障监测模型对电梯制动器对应的待检验数据进行快速检测,及时识别出制动器是否存在故障,和/或,准确识别出制动器的故障类型,从而提升电梯制动器故障监测的实时性、准确性及预测性,进而有助于提升电梯的安全性。
技术关键词
故障监测方法
电梯制动器
故障分类模型
电信号
数据
云端服务器
多维特征向量
网关
无监督学习算法
故障监测设备
计算机程序产品
重构误差
时域特征
频域特征
统计特征
网格化区域
滑动窗口
压力