多源时序遥感土壤水含量预测技术辅助的地灾隐患排查方法及系统

本发明提供一种多源时序遥感土壤水含量预测技术辅助的地灾隐患排查方法及系统，其中方法包括：对所获取的与土壤水含量关联的多源时序遥感数据进行预处理，获得模型基础数据构建模型样本数据库；采用样本数据库对预构建的土壤水含量预测深度学习模型进行优化训练，得到权重最优的模型参数初始化模型；利用权重最优的模型参数初始化模型，对多源时序遥感数据的下一个时间步的土壤水含量进行的预测，得到土壤水含量的预测结果，然后利用该预测结果辅助进行地灾隐患排查。利用本发明，能够克服传统的土壤水分含量监测方案所存在的测量成本高、效率低的缺陷，还可以结合其他相关信息进行综合分析，提高相对单一遥感数据进行地灾隐患排查的精度。