基于两阶段精细化鉴别的护照鉴伪方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于两阶段精细化鉴别的护照鉴伪方法及系统
申请号:CN202510449111
申请日期:2025-04-10
公开号:CN121033860A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于两阶段精细化鉴别的护照鉴伪方法及系统,包括紫外荧光防伪图案提取模块、全息防伪图案提取模块、防伪图案子图分割模块和两阶段精细化鉴别模型,两阶段精细化鉴别模型包括传统特征初步快速鉴别模块和高仿护照精细化鉴别模块。护照多光谱图像输入系统后先进行背景抑制和对比度增强,之后提取出前景图案,在子图分割模块中进行分割,再通过特征提取模块获取图像的纹理特征和颜色特征,融合后计算待检测护照和真实护照特征之间的相似度进行初步的鉴别。若结果为假则鉴定为假,结果为真则将子图使用本发明提出的PLFE‑Siam网络进行进一步精细化鉴别,得到最终的鉴定结果。本发明提出的护照精细化鉴伪方法,在图像分割、特征提取、图像分类等关键技术上取得了重要突破,在高仿护照的鉴别问题中,优于其他现有的护照鉴伪方法。
技术关键词
鉴伪方法 护照 两阶段 全息图案 鉴别模块 紫外荧光防伪 全息防伪图案 颜色特征提取 纹理特征提取 算法 真伪鉴别系统 图像输入系统 图谱 图像数据处理 多光谱