一种基于AI的石化设备故障强度评价方法及系统

本发明涉及石化设备故障评价技术领域，公开了一种基于AI的石化设备故障强度评价方法及系统，包括以下步骤：采时集石化设备的全生命周期的多维度数据，提取多维度数据中故障数据，构建故障数据库；通过故障发生、故障严重和故障影响的程度，综合对故障数据库进行动态地故障强度评价；其中，故障发生的程度：将故障发生相关数据输入故障发生度预测模型内，得到故障发生占比预测值。本发明通过整合石化设备全生命周期数据构建故障数据库，为故障风险提供全维度依据，结合动态分析多维度指标，实时学习设备状态变化，多维度指标综合评估故障的可能性、危害程度及连锁效应，从而对故障强度的科学分级，进而提升了故障评估的全面性和时效性。