摘要
本发明涉及数据挖掘与智能分析技术领域,公开了一种基于大数据分析的智能数据挖掘平台及方法,包括:从数据源获取待处理数据,并进行预处理,生成用于数据挖掘的处理数据集;基于历史数据,构建元模型,预测最优挖掘算法;通过计算元模型的信心度,对元模型输出的预测结果进行不确定性分析,当信心度判断结果表明元模型预测结果不确定时,启动基于强化学习和差分进化的联合优化框架,进行超参数优化;将基于强化学习和差分进化的联合优化框架优化后的超参数反馈给元模型,选择最优的挖掘算法,并执行数据挖掘任务。提升了数据挖掘的精度和效率,还能够应对数据的不确定性和复杂性,在保证计算效率的同时,提供全局最优的解决方案。