基于IPKO-LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法
申请号:CN202510450201
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119989177A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
基于IPKO‑LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法,属于电源模块故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、采集火控计算机电源模块引脚信号的数据,划分训练样本数据和测试样本数据;步骤S02、利用改进的斑翠鸟优化算法IPKO对轻量级梯度提升机LightGBM的关键参数进行寻优,构建故障预测模型IPKO‑LightGBM等。本发明通过采用改进的斑翠鸟优化算法IPKO对轻量级梯度提升机LightGBM的主要参数进行优化,构建故障预测模型,弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷。
技术关键词
计算机电源模块
故障预测模型
故障预测方法
梯度提升机
训练样本数据
位置更新
KPCA算法
故障诊断技术
阶段
参数
策略
信号
节点