摘要
本发明公开了一种基于大数据的用户数据分析方法,包括以下步骤:S1:数据收集:收集学生数据;S2:数据预处理:对数据进行预处理操作;S3:多维度数据分析:利用学生学习数据进行学习行为分析、成绩分析以及在线互动分析;S4:个性化学习模型构建:根据学生的学习模式、学习难点和薄弱环节,构建个性化学习模型;S5:智能教学建议:将学生的学习数据和分析结果及时反馈给教师,个性化学习模型根据学生的学习行为、成绩和在线互动情况,为教师提供个性化的教学建议,教学建议包括针对特定学生的学习计划、教学方法以及辅导策略,通过定期对比学生的学习数据和教学建议的实施情况,评估教学建议的有效性。