岩性识别模型建立方法、电子设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510450939
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120541676A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供的岩性识别模型建立方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取第一预设数量的岩性测井数据,对第一预设数量的岩性测井数据采用主成分分析法进行处理,以得到第二预设数量的岩性测井数据,按照第二预设数量的岩性测井数据,建立初始的训练样本集,对初始的训练样本集按照样本均衡算法进行处理,以得到用于模型训练的训练样本集基于预设的参数优化算法,采用所用于模型训练的训练样本集,对初始的极限梯度提升模型进行训练,并将训练后的极限梯度提升模型作为岩性识别模型。该方法用以提高岩性识别模型的精度和识别准确率。
技术关键词
梯度提升模型
训练样本集
岩性识别
测井
参数优化算法
主成分分析法
均衡算法
计算机执行指令
模型建立方法
数据
模型建立装置
电子设备
处理器
可读存储介质
机器学习模型
计算机程序产品
存储器
模块