一种基于GIS-大数据的大气环境管控分区划定方法与系统

本发明涉及一种基于GIS‑大数据的大气环境管控分区划定方法与系统，包括：获取目标区域的地面监测数据、卫星遥感数据、气象数据并进行处理，构建污染物浓度预测模型，并通过污染物浓度预测模型预测目标区域的未来污染物浓度；通过处理后的气象数据和目标区域的地形数据模拟污染物的扩散和沉降过程，并结合未来污染物浓度构建污染物动态分布图；在污染物动态分布图中检测逆温层现象，标记污染物积聚区域；根据污染物动态分布图和污染物积聚区域，结合目标区域的生态敏感区、工业污染源和人口密集区划定大气环境管控分区的边界。本发明能够实现多源异构数据的时空融合，提高污染物浓度估算精度，为大气污染精细化监测和科学化管控提供有力支持。