面向告警降噪的可解释关联分析方法

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面向告警降噪的可解释关联分析方法
申请号:CN202510454020
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120200888A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
面向告警降噪的可解释关联分析方法,涉及网络安全和告警分析领域。解决了传统的告警事件解释分析方法存在考虑维度不充分、以及可解释性不足的问题。本发明通过结合时空相似性和语义相似性,利用大型语言推理的自然语言处理能力,构建新颖的告警降噪和关联分析方法,可以降低误报率,提供高效、准确、可解释的告警分析支持,提高复杂攻击的检测能力,增强网络安全自动化预警能力。本发明主要应用于网络安全告警分析中。
技术关键词
关联分析方法 节点 实体识别模型 告警日志 Node2Vec算法 Louvain算法 语义 网络安全告警 事件关联分析 格式 噪声数据 自然语言 连线 表达式 阻尼 报告
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