基于多模态数据融合的AR动态环境感知算法的方法

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基于多模态数据融合的AR动态环境感知算法的方法
申请号:CN202510454701
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120599180A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境风险监测技术领域,公开了基于多模态数据融合的AR动态环境感知算法的方法,包括以下流程步骤:步骤1:利用安装在工作场景内的多模态数据采集模块采集环境内多模态数据;步骤2:通过数据处理模块对步骤1采集的数据仅此年数据清洗、标准化、对齐以及原始数据特征提取的操作。该基于多模态数据融合的AR动态环境感知算法的方法,AR设备通过空间定位和姿态跟踪技术,将环境风险热力图准确叠加到现实场景对应位置,使得操作人员直观看到虚拟风险信息与现实环境融合,了解周围环境风险状况,在异常情况下AR设备的界面突出显示异常区域,同时通过信息通告方式,确保相关人员及时知晓并采取应对措施。
技术关键词
多模态数据融合 环境风险评估 子模块 多模态数据采集 环境风险监测技术 热力图 算法 数据处理模块 模态特征 动态 气体传感设备 AR设备 Sigmoid函数 卷积神经网络提取 数据采集模块 注意力机制 预警模块 热成像设备