一种最优经验知识嵌入的燃料电池汽车能量管理方法

本发明提供了一种最优经验知识嵌入的燃料电池汽车能量管理方法，利用生成对抗模仿学习算法将基于动态规划得到的最优经验知识嵌入至基于深度强化学习的能量管理智能体中，不仅有效克服了现有技术中的“冷启动”问题，同时也显著改善了能量管理策略的学习效率与优化效果。