一种基于多元融合的检索增强生成方法及系统

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一种基于多元融合的检索增强生成方法及系统
申请号:CN202510455206
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120296147A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种基于多元融合的检索增强生成方法及系统,其中,方法包括:先对知识库文档结构化,生成知识图谱并导入ES建立索引;输入问句经分词等处理,从图谱中查询实例节点,将满足条件按答案句式输出;不满足则对文档按标题层级碎片化分块,经向量、ES、图谱检索获候选结果并归一化分数,再对候选检索结果的分数根据检索来源进行合并优化,计算综合分数并降序输出;最后对合并后的候选结果语义完整性聚合,输入大语言模型得到最终回答。本发明大大提高了检索内容的相关性,提高了检索内容的语义完整性,减少模型“幻视问题”,提升了知识库问答准确率和回答质量。
技术关键词
大语言模型 生成方法 知识图谱数据 节点 计算机可执行指令 语义 意图 关键词 生成知识图谱 层级 知识库问答 文本 答案 分词 索引表 模板 同义词