摘要
本公开实施例中提供了一种Vi deoMamba过热度识别方法，属于图像识别技术领域，具体包括：对火眼视频进行预处理；对火眼图像块和缩略图进行特征嵌入；在视频特征序列的头部引入一个可学习向量；将可学习的空间位置嵌入和时间位置嵌入引入视频特征序列，并对嵌入后的视频特征序列中的所有图像块进行编码，生成包含时空特征的火眼图像块特征嵌入向量，并据此构造输入序列；输入序列输入至多个连续的融合通道注意机制的双向Mamba模块，形成深层特征序列；将深层特征序列输入可学习的非线性傅里叶模块；提取通道交互后的深层特征序列中的分类token，并将其转换为对应的过热度类别。通过本公开的方案，提高了识别效率和精准度。
