基于AI的锅炉运行控制系统优化方法及系统

本发明提供一种基于AI的锅炉运行控制系统优化方法及系统，涉及锅炉运行控制系统技术领域，本发明通过获取历史的蒸汽计划需求量、蒸汽实际需求量和环境数据，以及蒸汽使用设备的故障数据和生产时长印上时间戳，经过预处理后形成蒸汽预测集，基于长短期记忆神经网络建立蒸汽需求预测模型，获取当前时刻的蒸汽预测集作为训练完成的模型的输入，对未来的蒸汽实际需求量进行预测，基于模糊神经网络建立锅炉蒸汽调节模型，获取调节参数，通过获取每次对锅炉进行蒸汽量调节时的蒸汽调节数据和生产数据构建综合成本函数，以综合成本函数为目标，根据梯度下降法更新模糊神经网络中的参数。