摘要
本发明公开了一种基于人工智能的病历档案分类预警方法,属于人工智能技术领域,包括数据采集、标准化处理、一次和二次分类预测、数据融合、预警判断及报告生成,解决了通过多源数据融合和分阶段动态预测机制,解决对病历档案中潜在住院需求的实时预警,有效预警住院资源短缺的技术问题,本发明采用既充分利用历史数据和模型预测,又兼顾医生的最终决策,使得预警结果更加合理有效,避免长期滞留的预测信息影响预警,保证数据及时转化,确保住院资源风险得到及时反馈,本发明从数据采集、模型计算、数据融合到预警报告生成,全流程可记录、可追溯,为人工干预、系统调优和后续模型迭代提供完整依据。