基于生成式模糊系统和专家知识评估的发酵过程建模方法

本发明提供了一种基于生成式模糊系统和专家知识评估的发酵过程建模方法。本发明生成式模糊规则可以为发酵过程挖掘自身特有信息。该建模型方法支持利用专家知识评估和优化发酵控制参数。因此发酵过程优化模型能够有效地适用于发酵过程优化的场景，能够显著减少实验次数和优化时间，从而降低成本并提高效率。本发明创新性地为发酵过程优化模型设计了滚动学习方法，从而使得针对发酵过程优化的模型具备卓越的自适应能力。这种自适应特性使模型能够灵活响应发酵过程中的动态变化与不确定性，显著提升了系统的鲁棒性。此外，智能化特点实现了自动化优化和控制，减少了对人工经验的依赖，提升了操作的便捷性和准确性。