摘要
本发明公开了一种用于广告投放效果监测的智能评估系统,涉及广告投放技术领域,包括,加载双向预训练语言模型与多模态融合模型,同步广告元数据生成结构化特征矩阵;实时采集用户行为、生物特征及环境数据,生成四通道环境图,并与结构化特征矩阵进行拼接输入Transformer编码器,形成联合特征向量;根据候选预算分配方案匹配高密度高情绪区域,并结合用户面部微表情,生成认知负荷指数;分析用户互动数据认知负荷场景,通过后悔值机制与夏普利值评估优化核心广告组权重,生成最终动态投放方案;通过敏感度系数量化广告组对认知负荷的响应差异,并结合夏普利值评估广告组的边际贡献,实现了核心广告组的精准识别与预算倾斜。