摘要
本申请公开了一种脑老化综合指数确定方法、设备、介质及产品，涉及图像数据处理领域，该方法包括：T1、TOF‑MRA等图像进行预处理并得到脑组织分割图像。对TOF‑MRA磁共振图像进行后处理提取脑血管影像特征；采用非对称卷积等模块结合的方法对T1、T2‑FLAIR图像进行卷积特征提取，并压缩特征生成卷积特征组；连接人口学指标、脑血管影像特征与卷积特征组后，采用生物学年龄预测模型到脑老化年龄预测结果，并结合实际年龄得到脑老化综合指数。本申请能识别颅内大血管的改变，也可反映更早期的微血管老化状态，提高对微血管老化的敏感性，解决人工特征提取效率低、一致性差等局限性，实现脑老化的综合定量评估。
