一种基于自然语言处理的煤矿风险查找及评价方法

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一种基于自然语言处理的煤矿风险查找及评价方法
申请号:CN202510458574
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120407767A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤矿风险分析技术领域,具体为一种基于自然语言处理的煤矿风险查找及评价方法。首先,本发明通过自然语言处理方法建立煤矿风险知识图谱,利用实体识别、关系抽取和事件抽取技术,从原始生产数据中提取关键风险因素及其相互关系,构建一个全面反映煤矿安全风险的知识图谱;其次,本发明将实时生产数据与煤矿风险知识图谱进行第一相似度和第二相似度对比,通过计算实时数据与图谱中实体和关系的相似度,快速识别当前生产环境中潜在的风险;最后,本发明提取煤矿风险知识图谱中的因果关系并建立事件树,通过分析风险事件之间的因果链条,构建事件树的分支及其概率分布,最终通过事件树路径的概率值计算出煤矿风险指数。
技术关键词
自然语言 评价方法 图谱 实体 设备故障日志 事件抽取技术 实时数据 安全监控数据 风险分析技术 关系抽取模型 文本 分支 指数 噪声信息 语义 报告 互联网