基于多模态数据融合与动态任务调整的个体态势感知能力智能测评方法与系统

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基于多模态数据融合与动态任务调整的个体态势感知能力智能测评方法与系统
申请号:CN202510459575
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120336143A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与人因工程技术领域,具体公开了一种基于多模态数据融合与动态任务调整的个体态势感知能力智能测评方法与系统。该方法包括:构建标准化多通道任务剧本,配置任务阶段及信息参数;采集任务执行过程中的操作行为数据与眼动视频流,生成统一时序数据集;提取并融合多模态特征,判断任务执行状态,动态调整任务难度与信息呈现方式;基于融合特征与任务调节方案推理个体能力等级与因子得分,生成测评报告并更新任务剧本与模型权重。该发明可实现对个体态势感知能力的动态、智能、可持续测评,提升评估结果的准确性与适应性。
技术关键词
智能测评方法 多模态数据融合 融合特征 生成测评报告 多模态特征融合 动态 轨迹特征 智能测评系统 视频流 融合多模态特征 因子 配置结构 多通道 时序 信息呈现方式 文字提示信息 参数