摘要
本发明公开了一种用于食源性疾病监测平台的智能检测系统及方法,S1、构建食品样本数据集;S2、对食品样本数据集进行预处理,生成标准化食品样本数据集;S3、对标准化食品样本数据集中的微生物指标、污染物浓度及病原体检出率数据进行模糊化处理;S4、将模糊风险得分转换为具体数值化的食品样本风险指标;S5、利用异步优势演员评论家算法对去模糊化后的食品样本风险指标进行风险评估;S6、完成异步学习过程后将权重更新至全局网络;S7、当食品样本的去模糊化风险指标达到或超过风险预警触发阈值时,系统自动生成食源性疾病风险预警信息,并通过信息系统发送至相关部门或食品供应链管理用户。本发明实现对食源性疾病风险的实时预测和动态调整。