一种基于NL2SQL大模型的证照系统智能问数方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于NL2SQL大模型的证照系统智能问数方法及系统，包括以下步骤：选择开源的ChatGLM4模型作为基座模型，采用QLoRA技术对基座模型进行微调，微调数据集为Spider，微调时batch_size设置为1；通过QLoRA技术实现对模型权重的局部调整，降低训练资源需求并提升模型在特定任务上的性能；有益效果为：利用Spider数据集结合QLoRA微调技术，增强了模型对不同语境和表达方式的理解能力，解决了自然语言表达多样性带来的泛化性不足问题，能够准确生成适配多场景的高质量SQL语句。