一种基于粒子群算法的风光储微电网容量优化方法

本发明公开了一种基于粒子群算法的风光储微电网容量优化方法，涉及(跟说明书一致的领域，撰写时删除括号内内容)，包括以下步骤：S1、建立微电网系统模型；S2、设定约束条件；S3、构建目标函数；S4、粒子群算法寻优；本发明中，通过粒子群算法的高效全局寻优能力与多约束条件适配性，构建精确的分布式电源及储能数学模型，以年最大经济效益为目标，结合区域风光资源特性与负荷需求进行优化，显著提升微电网投资经济性，同时降低装机与维护成本；通过合理配比储能容量及风光互补策略，增强系统供电可靠性与稳定性；充分消纳可再生能源，环境效益显著；实现了经济性、可靠性、环境效益与区域适配性的协同提升。