摘要
本发明公开了一种燃气轮机燃烧温度预测方法及系统,涉及燃气轮机燃烧温度监测与预测领域,方法包括:获取燃烧温度数据构建数据集并构建包络线;基于包络线进行第一判断,不满足则重新构建,直至满足判断结果;利用终止第一判断后的包络线对原始信号进行EMD分解,依分解结果划分数据集得到初步划分结果;对初步划分结果递归划分,达到预设结束条件后得到最终划分结果,进而构建决策树用于燃烧温度预测;本发明针对传统温度测量成本高、采样慢、范围有限等问题,结合大数据与机器学习,运用经验模态分解,无需预设基函数,采用决策树回归算法建模预测,具有普适性好、成本低、时间复杂度低的优势。