一种基于机器学习的智能文件审查与结果预判方法及应用

本申请公开了一种基于机器学习的智能文件审查与结果预判方法及应用，属于文件审查技术领域，包括获取历史规范模板文件，使用自然语言处理算法对历史规范模板文件中的内容进行分析，使用正则匹配算法对分析结果进行特征提取，获取规范文件特征，将规范文件特征结合机器学习算法进行训练，建立文件审查判断模型，获取待识别文件，使用文件审查判断模型对待识别文件特征进行计算，预设审查判断阈值，根据计算结果判断待识别文件是否合规，部署智能预判模型，对文件中不合规内容进行结果预判，根据不利结果给出修改建议，提高文件审查判断模型的识别处理能力，确保文件审查的准确性，能高效、准确地判断文件是否符合使用需求。