基于语义辅助和元迁移学习的扩散模型优化方法、设备及介质

本发明公开了基于语义辅助和元迁移学习的扩散模型优化方法、设备及介质，属于深度学习模块优化技术领域，本发明要解决的技术问题为如何使扩散模型能够更好地理解和生成与输入语义相关的数据，同时提高采样效率，使扩散模型能够快速适应新任务，采用的技术方案为：通过交叉注意力机制将语义信息嵌入到扩散模型的生成过程中，通过一个独立的语义辅助模块实现语义信息的处理与扩散模型的交互；元迁移学习框架采用MAML算法优化扩散模型和语义辅助模块的初始参数；采用DDIM的优化扩散采样方法优化扩散过程，并通过LDM在潜空间中运行扩散过程。