摘要
本发明公开了AI生成人脸图像真伪判别方法、装置及存储介质，属于计算机视觉与人工智能安全技术领域。本发明提出一种基于复合缩放优化、动态增强与增量学习协同的检测框架，通过复合缩放策略优化网络架构的深度、宽度与分辨率协同扩展，结合自适应数据增强技术动态调整训练强度，并引入增量学习机制实现模型对新型生成技术的持续适应与知识积累，在降低计算复杂度的同时，显著提升对多样化生成技术的检测鲁棒性。基于权威测试集的验证表明，本发明在检测精度、泛化能力与持续适应性上均优于现有方法，且具备更优的模型效率平衡特性，为数字内容安全验证提供了可靠的技术支持。
