基于多源异构数据的智能业务决策方法

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基于多源异构数据的智能业务决策方法
申请号:CN202510466707
申请日期:2025-04-15
公开号:CN119988477B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及信息技术领域,提供基于多源异构数据的智能业务决策方法,包括:获取不同业务场景多源异构的数据,采用数据质量评估模型,判断数据是否符合预设的质量要求,输出可用的多源异构数据;根据可用的多源异构数据,构建数据血缘关系图,记录数据副本生成、转换和计算过程,避免重复计算;根据数据血缘关系图生成营销推荐列表、风险预警列表和产品推荐列表;根据三个场景数据资产,通过Redis缓存机制实现数据实时更新,确保调用接口获得最新数据,实现数据高效查询和实时更新。实现了从数据采集、处理到应用的全流程智能化,提高了数据资产的利用效率,为企业提供了精准、及时的业务决策支持,有效提升了营销效果、风险管控能力和用户体验。
技术关键词
数据血缘关系 列表 风险评估模型 RESTful风格 面向精准营销 业务决策方法 分片 数据格式 多源异构数据 资产 协同过滤算法 分布式计算系统 决策树算法 场景 副本 缓存机制 画像