一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统

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一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统
申请号:CN202510466843
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120340826B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统,涉及多模态数据分析技术领域,包括,采集伤口相关的多模态数据集,构建跨模态提取模型并将多模态数据集输入,得到初步特征集合;通过使用动态时间规整技术对初步特征集合进行处理,得到跨模态特征集;基于跨模态特征集构建因果关系图识别干预路径,并通过后门调整方法修正因果效应,剔除虚假相关性,得到因果净化跨模态特征序列;将因果净化跨模态特征序列输入进建立完成的伤口愈合预测模型,根据时间序列特性输出伤口愈合预测结果;根据伤口愈合预测结果,生成实时的伤口可视化报告并提供反馈。本发明通过伤口愈合预测模型,实现了从单一时间点到连续评估的突破。
技术关键词
伤口愈合程度 跨模态 动态时间规整技术 评价方法 生物标记物 序列 多模态数据分析 时序依赖关系 后门 皮尔逊相关系数 效应 因子 可视化模块 报告 模态特征 评价系统 处理器 计算机设备 可读存储介质