摘要
本发明公开了基于用户画像和行为预测的智能营销系统，属于人工智能领域，包括多源数据采集与整合：配备多样化数据采集接口，可从电商平台、社交媒体、搜索引擎、企业CRM系统等多渠道获取用户多类型数据，包括基本信息、浏览与购买行为记录、社交互动信息、搜索偏好以及情感相关文本数据。运用数据清洗、去重、标准化等预处理手段，将不同格式和来源的数据整合为统一数据集；本发明通过精准用户画像和行为预测，企业能精准把握目标客户需求偏好，实现营销信息精准推送，大幅提高营销活动命中率和转化率，有效提升营销效果；依据用户价值和行为预测，合理分配营销资源，避免资源浪费，提升企业营销效率。
