基于多尺度特征提取与融合的指纹图像质量评价方法及系统
申请号:CN202510469030
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120411741A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多尺度特征提取与融合的指纹图像质量评价方法及系统。所述方法包括:构建包含有各个残缺变形指纹的图像质量数据集;基于所述图像质量数据集确定原始指纹图像,通过边缘检测算法得到指纹线稿图;通过双分支结构的骨干网络,提取出不同表征下的图像特征并进行多尺度自适应交叉融合,并通过跨注意力机制处理得到经过互补特征指导的特征图;将所述特征图中各个层次的特征进行加权融合优化处理,并进行降维和多层感知机处理,得到图像质量分数。采用边缘检测算法、双分支结构的骨干网络,通过多尺度自适应交叉进行初步融合,可以获得更全面的指纹质量特征,从而准确提取指纹质量相关信息,提高质量评价结果准确性。
技术关键词
多尺度特征提取
评价方法
边缘检测算法
互补特征
多层感知机
指纹
双分支结构
图像块
线性滤波器
输出特征
评价系统
多头注意力机制
网络
数据
标记
加权特征