摘要
本发明公开了一种基于人工智能的公共服务数据分析系统及方法,涉及数据分析领域,用于解决由于群组关系相对紧密导致用户个体会因群组关系导致想要检索的信息排列靠后的问题,通过采集用户特性信息以及检索特性信息,建立数据分析模型,生成变化评估系数并与变化阈值比对,得到较大变化属性以及较小变化属性,根据较大变化属性变化评估系数与较小变化属性变化评估系数相减,得到变化趋势并与趋势阈值比对,划分出变化趋势较大的群组,并采集与变化趋势较大的群组对应的剩余群组,得到群组间相似趋势,通过时间序列模型进行群组类别预测分析,确保推荐内容更加符合群组的实际需求,满足每位用户都具有个性化、实时化的检索信息排列。