基于粒子群优化与蚁群算法的广告资源优化方法和装置
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于粒子群优化与蚁群算法的广告资源优化方法和装置
申请号:
CN202510470544
申请日期:
2025-04-15
公开号:
CN120298051A
公开日期:
2025-07-11
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及智能广告投放优化技术领域,提供了一种基于粒子群优化与蚁群算法的广告资源优化方法和装置,方法包括通过获取广告资源数据,先利用粒子群优化模块生成初始资源分配权重;再通过蚁群算法提取路径特征,包括投放效果、资源利用率、用户响应,生成路径选择机制;同时,资源优化特征提取器提取优化特征包括投放效率、转化率、成本效益,生成优化权重序列;最终由广告投放策略模块综合两者生成投放策略。本发明可以提升广告投放效率、转化率及成本效益,实现精准化、智能化的广告资源优化决策。
技术关键词
特征提取器
广告投放策略
资源分配
蚁群算法
样本
资源优化方法
路径特征
粒子
模块
标签
序列
机制
智能广告投放
计算机
融合特征
数据获取单元