用于基因多态性快速分型诊断的智能识别方法及系统

本发明涉及生物信息数据分析技术领域，公开了一种用于基因多态性快速分型诊断的智能识别方法及系统。方法包括获取多源基因测序数据并预处理生成结构化基因特征集；构建多模态数据融合模型，定义序列轴、功能轴、变异轴及环境关联轴的多维分析空间；基于模型执行分型识别仿真生成初步分型策略；采用自适应特征选择算法动态优化，生成多源协同分型策略。该发明通过多模态数据融合和自适应优化，提高基因多态性分型诊断的效率与准确性，能适应不同人群和环境，优化资源利用并降低成本，在生物医学研究、疾病诊断等领域具有重要应用价值。