摘要
本发明涉及一种用于水电站的控制方法及系统,该方法包括以下步骤:采集水电站的运行数据,并对运行数据进行去噪声处理;运行数据包括水位、流量、功率、电压以及电流;将去噪声处理后的运行数据输入编码器构建状态空间,通过状态空间压缩运行数据得到状态向量;根据状态向量使用深度确定性策略梯度算法确定水电站的控制动作,并根据控制动作获取初始的控制信号;计算初始的控制信号的奖励值,根据奖励值更新深度确定性策略梯度算法的策略网络的参数,并输出最终的控制信号控制水电站,本发明采用深度确定性策略梯度算法确定水电站的控制动作,并根据控制动作获取初始的控制信号,这种方法能够自动学习并优化控制策略,从而提高控制的精度和效率。