一种基于大数据的互联网安全监控方法

本发明公开了一种基于大数据的互联网安全监控方法，通过部署三维可视化引擎，实时获取网络拓扑数据并生成三维网络结构模型，将网络节点和连接关系映射到空间维度中。本发明采用多维度数据融合算法，将安全指标与网络拓扑关联，生成综合安全态势视图。同时，本发明利用机器学习算法对历史攻击数据进行训练，结合实时数据预测潜在的攻击路径和风险节点。当检测到异常行为时，本发明会触发路径追踪模块，获取攻击者在网络中的移动轨迹，并在三维模型中高亮显示关键路径节点。通过这种方式，本发明实现了网络安全态势的直观呈现和实时监控，提高了网络安全管理的效率和准确性。