摘要
本发明涉及智能建筑技术领域，具体为一种基于大数据的建筑能耗管理系统及方法；具体为：采集建筑多源能耗数据；采用滑动窗口、鲁棒均值与绝对中位差统计方法进行本地数据清洗，结合动态阈值评估与自适应替代机制消除异常值干扰，生成多维能耗特征；通过有限域编码生成多维能态锚点实现数据稳定性校验；融合自注意力机制与残差时序建模构建能耗模型，并引入历史聚类中心进行动态预测校正，提升模型泛化能力；基于预测值与实际观测值的归一化偏差，采用滑动窗口标准差与多级阈值判定异常等级，结合持续性触发机制联动告警策略，实现能耗异常检测及分级响应。本发明形成数据采集、处理、预测、优化与反馈的闭环管理流程。
