一种基于显微成像的外泌体自动识别分析方法

本发明提供了一种基于显微成像的外泌体自动识别分析方法，属于外泌体识别分析技术领域，包括采集外泌体荧光显微图像，进行预处理后，通过自适应阈值分割和形态学处理获取外泌体区域。采用GPU并行处理提取形态学、纹理和统计特征矩阵，同时CPU识别异常区域。组合特征形成区域特征集，输入初步筛选模型评分并筛选高可信度区域。对高可信度区域进行深度特征提取，利用注意力融合机制融合多种特征构建向量。输入深度分类器获取分类概率矩阵，筛选结果。最终输出外泌体数量、位置、分类及可信度评分；本发明解决了现有的外泌体分析方法往往依赖于人工识别,难以实现自动化和高通量分析的问题。