页岩油储层游离油参数智能预测方法

本发明公开了一种页岩油储层游离油参数智能预测方法，采用了局部离群因子异常检测、敏感参数综合筛选算法、残差增强型多尺度特征金字塔模块和差分多头注意力机制等技术。首先该筛选算法对页岩油储层敏感参数的筛选更加合理，能够兼顾参数间的线性与非线性特征，可更准确地筛选出对页岩油储层游离油敏感的参数；其次引入的，可更好地提取和传递数据中的多尺度特征，在抑制梯度消失现象的同时提升网络训练的稳定性；最后通过来消除共模噪声，不仅提升了联合网络对关键任务的聚焦能力，还实现了对页岩油储层游离油参数的间接预测。