基于改进YOLOv8n的红外瞳孔检测方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510473752
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120412065A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及基于改进YOLOv8n的红外瞳孔检测方法、系统、设备及存储介质,涉及目标检测领域。其中方法包括:利用带有850nm近红外光源的CMOS灰度相机和用于固定头部的额托获取包括训练集、验证集和测试集的红外瞳孔图像集;构建基于YOLOv8n改进的第一红外瞳孔检测模型;利用训练集和验证集训练红外瞳孔检测模型得到第二红外瞳孔检测模型;利用第二红外瞳孔检测模型检测测试集得到检测结果。本申请的技术效果是:为了提升瞳孔检测检测精度。
技术关键词
特征提取网络
瞳孔检测方法
卷积技术
注意力机制
瞳孔检测系统
训练集
通道
人眼特征
模型训练模块
图像采集模块
上采样
代表
输出端
映射方法
表达式
相机
处理器