摘要
本发明涉及医学图像识别技术领域,具体为一种基于肝脏病理切片图像的脂肪含量分析方法及系统,包括以下步骤:提取肝脏脂肪空泡重心序列,识别排布突变节点,剔除异常空泡,分析边界结构,提取闭合边界,生成脂肪含量分析结果。本发明中,通过对脂肪空泡区域中结构边缘相邻像素群的选取和重心序列的构建,实现脂肪空泡排布特征的深度表征,为后续结构识别提供稳定参考;基于重心序列中相邻重心向量夹角的演变趋势识别异常变化节点,有效定位排布方向突变点并筛除杂质干扰,避免非规则堆积对脂肪评估产生误判;借助重心漂移曲线及紧致度变异系数的计算,识别形态波动区域并剔除异常空泡,增强结构提取的一致性与稳定性。