一种基于神经网络的量子纠缠分发下行链路损耗估计方法

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一种基于神经网络的量子纠缠分发下行链路损耗估计方法
申请号:CN202510474058
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120320836A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
一种基于神经网络的量子纠缠分发下行链路损耗估计方法,方法包括:确定飞行参数、构建损耗模型、计算量子信道透射率,构建信道损耗估计模型、利用神经网络对信道损耗估计模型进行训练和优化、利用训练好的信道损耗估计模型对移动化无人机量子纠缠分发中下行链路的损耗进行估计;系统、设备及介质:用于实现一种基于神经网络的量子纠缠分发下行链路损耗估计方法;本发明填补了对于近地面基于移动空中平台的机载地空下行链路场景研究较少的空缺;利用经过神经网络优化后的模型能够减小无人机随机抖动引起的误差,实现较为精确的地空量子通信下行链路的信道透射率估计。
技术关键词
损耗估计方法 链路 信道 地面站 指向误差 湍流效应 分发场景 无人机飞行速度 无人机飞行高度 大气折射率 序列 参数 模型训练模块 空中平台 训练集 处理器通信